Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide

• 01. Введение

001 - Добро пожаловать на курс

002 - Что такое открытые LLM

003 - Зачем запускать открытые LLM локально

004 - Популярные открытые LLM

005 - Где найти открытые LLM

006 - Локальный запуск LLM

007 - Проверка лицензий моделей

• 02. Требования к оборудованию

008 - Введение в модуль

009 - Аппаратные требования для LLM

010 - Определение аппаратных требований

011 - Квантизация спешит на помощь

012 - Запустится ли это на вашем компьютере

• 03. LM Studio

013 - Введение в модуль

014 - Локальный и удалённый запуск

015 - Установка и использование LM Studio

016 - Поиск, загрузка и активация открытых LLM

017 - Использование интерфейса чата LM Studio

018 - Работа с системными промптами и пресетами

019 - Управление чатами

020 - Продвинутые функции для управления моделями и чатами

021 - Использование мультимодальных моделей

022 - Анализ и суммаризация PDF-документов

023 - Переход к более продвинутым настройкам

024 - Параметры Temperature, top_k и top_p

025 - Управление параметрами Temperature, top_k и top_p

026 - Управление средой выполнения и аппаратной конфигурацией

027 - Управление длиной контекста

028 - Использование Flash Attention

029 - Работа со структурированными выводами

030 - Использование локальных LLM для генерации кода

031 - Генерация контента и few-shot промптинг (промпт-инжиниринг)

032 - Переход к программному использованию

033 - LM Studio и его совместимость с OpenAI

034 - Дополнительные примеры кода

035 - Более глубокое изучение API LM Studio